Aprendizado de máquina ajuda na busca por inteligência extraterrestre
Em uma pesquisa publicada segunda-feira (30 de janeiro) na revista científica Nature Astronomy, um doutorando da Universidade de Toronto aplicou técnicas de aprendizagem profunda em um banco de dados de estrelas próximas para a acelerar a taxa de descoberta de vida extraterrestre tecnologicamente avançada.
Trabalhando em conjunto com pesquisadores do Instituto SETI (sigla em inglês para Busca por Inteligência Extraterrestre), da Iniciativa Breakthrough Listen e outras instituições, o pesquisador Peter Ma reviu o estudo de algoritmos desenvolvidos há décadas para os primeiros computadores digitais. O trabalho retornou oito sinais promissores de inteligência extraterrestre de interesse, não identificados anteriormente.
Fonte: Novidades do TecMundo https://ift.tt/CMgnFRm
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